Когда графический адаптер Intel в разы быстрее адаптера Nvidia. Компания показала, на что способны карты Data Center GPU Flex
Intel сообщила, что уже начала поставки своих специализированных графических ускорителей линейки Data Center GPU Flex, а заодно похвасталась их производительностью.
Из названия понятно, что решение предназначено для центров обработки данных. А в качестве конкурента Intel указывает Nvidia A10 — адаптер на основе GPU GA102 с 9216 ядрами CUDA, 24 ГБ памяти и производительностью (FP32) в 31,24 TFLOPS.
Intel же предлагает две модели: Flex 140 и Flex 170. С Nvidia A10 компания сравнивает в основном первую, но начнём мы со второй. Flex 170 имеет тот же TDP в 150 Вт, но лишь 16 ГБ памяти и производительность в 16 TFLOPS. В основе лежит GPU с 32 ядрами Xe или 4096 блоками FP32. То есть технически решение Intel выглядит слабее. При этом в тестах, результатами которых делится Intel, именно её карты оказываются лучше, причём в разы. Тут Intel объясняет всё медиадвижками Xe Media Engine. Один такой блок способен обрабатывать видео в 8K при 60 к/с с 12-битным декодированием HDR. Что касается количества потоков, результаты можно видеть на диаграммах Intel. У Flex 170 таких движков два.
Что касается Flex 140, характеристики тут более необычные. Адаптер основан на двух GPU, при этом суммарно у него лишь 16 ядер Xe и лишь 12 ГБ памяти. Производительность заявлена равной всего 8 TFLOPS. То есть два GPU вдвое слабее, чем один у Flex 170. Но TDP тут лишь 75 Вт, а медиадвижков и вовсе четыре (по два на GPU).
Напомним, сегодня Intel также представила процессоры Raptor Lake, видеокарту Arc A770 и рассказала о CPU с частотой 6 ГГц из коробки.
